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Diana Miranda, MA

Diana Miranda, MA

Consultora en Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios

Magíster en Logística y Transporte con mención en Modelos de Optimización, ESPOL

Instructora principal del bootcamp, especializada en Excel, Power BI y analítica aplicada a decisiones de negocio.

Diana Miranda es consultora en analítica de datos e inteligencia de negocios, especializada en la aplicación de modelos analíticos para la optimización de procesos y la toma de decisiones estratégicas.

Cuenta con más de diez años de experiencia profesional en los sectores agroindustrial, telecomunicaciones, educación superior y consultoría. Ha participado en proyectos de inteligencia de negocios, analítica de datos, planificación financiera y optimización de procesos en organizaciones como ECUAGREENPRODEX S.A., PAUL DE MAR S.A., TRINYFRESH S.A., Universidad de Guayaquil y Claro Ecuador.

También ha desarrollado actividades de formación en el Tecnológico Sudamericano, la Sociedad Ecuatoriana de Estadística, Databits y el Laboratorio de Investigación y Desarrollo del Ecuador, impartiendo programas de Ciencia de Datos, Inteligencia de Negocios y Power BI.

Su perfil se complementa con certificaciones en Ciencia de Datos, Power BI, Python, Microsoft Office Specialist y Auditoría ISO 9001:2015. Como emprendedora, es fundadora de La Taza en el Aire, donde aplica la analítica y la estrategia al diseño de experiencias y modelos de negocio.

Educación

  • Magíster en Logística y Transporte con mención en Modelos de Optimización, ESPOL
  • Ingeniera Comercial y Empresarial, especialización en Finanzas, ESPOL
  • Contadora Pública Autorizada, Universidad de Guayaquil

Metodología de enseñanza

Promueve una metodología orientada a la aplicación práctica de la analítica mediante casos reales, integrando herramientas de inteligencia de negocios para fortalecer el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.

Áreas de experiencia

  • Ciencia de Datos aplicada a los negocios
  • Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)
  • Power BI y visualización de datos
  • Modelos predictivos y analítica comercial
  • Optimización de procesos
  • Transformación digital