Automatización e integraciones de IA

Este curso está dirigido a profesionales, analistas, investigadores y estudiantes que trabajan con datos en Excel y desean automatizar procesos e incorporar herramientas de inteligencia artificial en su flujo de trabajo.

Durante una semana, el curso combina automatización con Power Query y trabajo aplicado con ChatGPT y Claude Cowork. El objetivo es que cada participante pueda construir procesos reproducibles, reducir tareas manuales y usar IA con criterio para analizar, documentar, verificar y comunicar resultados.

Sesión 1. Automatización de datos con Power Query: fundamentos y preparación de datos

Objetivo: Comprender el flujo ETL (Extract, Transform, Load) y automatizar tareas repetitivas de limpieza y consolidación de datos.

Temario

• Introducción a la automatización de procesos de datos.
• Qué es Power Query y cuándo utilizarlo.
• Importación de datos desde distintas fuentes: Excel, CSV, carpetas y web.
• Exploración del Editor de Power Query.
• Principales transformaciones: filtrar y ordenar registros, cambiar tipos de datos, eliminar duplicados y errores, dividir y combinar columnas, y reemplazar valores.
• Buenas prácticas para construir consultas reproducibles.
• Ejercicio práctico: automatización de la limpieza de una base de datos.

Sesión 2. Transformación avanzada y automatización de flujos con Power Query

Objetivo: Construir procesos robustos para integrar múltiples fuentes y automatizar actualizaciones.

Temario

• Combinación de tablas: merge (uniones) y append (apilado).
• Trabajo con múltiples archivos dentro de una carpeta.
• Columnas personalizadas y condicionales.
• Introducción al lenguaje M.
• Parámetros y consultas reutilizables.
• Actualización automática de consultas.
• Diseño de flujos de trabajo escalables para análisis recurrentes.
• Caso práctico: construcción de un pipeline automatizado de datos.

Sesión 3. ChatGPT y Claude Cowork para el análisis de datos

Objetivo: Usar ChatGPT y Claude Cowork para acelerar tareas de análisis, documentación y programación, verificando siempre los resultados.

Temario

• Trabajo con ChatGPT para explorar datos, generar fórmulas y estructurar análisis.
• Trabajo con Claude Cowork para organizar tareas, desarrollar documentos y apoyar flujos analíticos.
• Diseño de instrucciones claras: contexto, objetivo, restricciones y formato esperado.
• Generación y revisión de fórmulas de Excel, transformaciones de Power Query y consultas SQL.
• Asistencia para R y Python, documentación y diccionarios de datos.
• Interpretación y explicación de resultados estadísticos.
• Privacidad, seguridad y validación de resultados antes de usarlos.

Sesión 4. Integración de IA y automatización en proyectos de análisis de datos

Objetivo: Diseñar un flujo de trabajo moderno que combine automatización e inteligencia artificial para aumentar la productividad.

Temario

• Flujo integral de análisis: obtención de datos, limpieza automatizada, exploración, visualización y documentación.
• Uso de ChatGPT y Claude Cowork para resumir bases de datos y detectar inconsistencias.
• Generación y edición de reportes ejecutivos.
• Elaboración de presentaciones y narrativas basadas en datos.
• Casos de uso reales en investigación, sector público y empresas.
• Buenas prácticas para verificar resultados generados por IA.
• Proyecto integrador: automatización completa de un proceso de análisis utilizando Power Query e IA.

Resultados de aprendizaje

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Automatizar procesos repetitivos de limpieza y transformación de datos mediante Power Query.
• Diseñar flujos ETL reproducibles y escalables.
• Utilizar ChatGPT y Claude Cowork para acelerar tareas de análisis, programación, documentación y reportes.
• Integrar Power Query e IA en un flujo de trabajo moderno de analítica de datos, mejorando la productividad y verificando cada resultado antes de usarlo.