En las vacantes ecuatorianas relacionadas con datos, lo más solicitado no es Python ni la inteligencia artificial. Son herramientas de uso cotidiano: Excel, Power BI y SQL.
Para entender qué piden los empleadores, reunimos anuncios publicados en Multitrabajos, Computrabajo y Mipleo. En vez de partir de una lista de “habilidades del futuro”, revisamos el lenguaje de vacantes reales.
Excel aparece en aproximadamente siete de cada diez ofertas con habilidades declaradas. Además, 303 de las 377 ofertas mencionan al menos una herramienta del conjunto Excel, Power BI y SQL, y 22 nombran las tres.
La pregunta detrás de los datos
Hay muchos cursos de analítica y todavía más consejos sobre qué lenguaje, plataforma o certificación conviene aprender. Buena parte de esa conversación se apoya en tendencias globales. Nosotros queríamos una referencia local, así que partimos de una pregunta sencilla:
El objetivo no era declarar una herramienta “ganadora” ni sugerir que una habilidad garantiza empleo. Buscábamos una señal local para ordenar prioridades.
De 899 registros a una base comparable
Recopilamos anuncios públicos en dos momentos, el 17 de junio y el 16 de julio de 2026. Los dos cortes sumaban 899 registros. Como varias ofertas seguían activas en ambas fechas, eliminamos las repeticiones y conservamos la versión más reciente de cada anuncio. El resultado fue una base de 745 ofertas únicas.
Después identificamos los puestos relacionados con datos, tecnología y funciones donde el análisis de información tenía un peso relevante. Finalmente, nos concentramos en los anuncios que mencionaban por lo menos una herramienta concreta.
La base utilizada para calcular el ranking quedó compuesta por 377 ofertas con habilidades declaradas.
El ranking utiliza como denominador las 377 ofertas que declaraban al menos una habilidad concreta.
Primera respuesta: las hojas de cálculo siguen dominando
Excel apareció en 262 de las 377 ofertas, equivalente al 69%. La distancia respecto al resto es considerable:
- Excel: 262 ofertas (69%).
- Power BI: 92 ofertas (24%).
- SQL: 53 ofertas (14%).
- SAP: 41 ofertas (11%).
- Python: 24 ofertas (6%).
Los porcentajes no suman 100% porque una misma vacante puede solicitar varias herramientas.
Porcentaje de las 377 ofertas con habilidades declaradas que menciona cada herramienta.
Excel no encabeza el ranking por ser una tecnología nueva. Aparece primero porque está presente en casi todas las capas de una organización: operaciones, finanzas, ventas, talento humano, logística, investigación y administración.
En muchas empresas, una hoja de cálculo continúa siendo el lugar donde se recibe información, se corrigen errores, se construyen indicadores y se prepara un reporte para la siguiente reunión. Para alguien que inicia una trayectoria en datos, dominar bien esa capa básica puede ser más útil que conocer superficialmente una herramienta avanzada.
El power combo del análisis empresarial: Excel + Power BI + SQL
Power BI aparece en casi una cuarta parte de las ofertas con habilidades declaradas. SQL, en aproximadamente una de cada siete.
Excel, Power BI y SQL no hacen lo mismo, y ahí está su valor. Excel sirve para recibir, ordenar, revisar y explorar información; SQL permite acceder y combinar datos almacenados; Power BI ayuda a modelarlos, visualizarlos y compartir indicadores. Juntas cubren buena parte del recorrido cotidiano de un analista.
Las coincidencias dentro de las ofertas refuerzan esa lectura:
- 74 ofertas mencionan Excel y Power BI (20%).
- 28 combinan Power BI y SQL (7%).
- 24 combinan Excel y SQL (6%).
- 22 nombran explícitamente las tres herramientas (6%).
Estas cifras se superponen: las ofertas que mencionan las tres herramientas también aparecen dentro de cada pareja correspondiente.
La combinación forma una ruta bastante reconocible:
- Organizar y revisar información.
- Acceder a datos estructurados.
- Construir análisis, métricas y tableros.
- Comunicar resultados para apoyar decisiones.
Estas cifras apuntan menos a una colección de herramientas aisladas y más a la capacidad de completar ese recorrido.
¿Y Python?
Python ocupa el quinto lugar, con 24 menciones. Su menor frecuencia no lo vuelve irrelevante: suele concentrarse en puestos más especializados, mientras Excel, Power BI y SQL atraviesan una variedad más amplia de áreas empresariales. En ciencia de datos, automatización o ingeniería, Python puede ser central aunque no sea un requisito común en todas las vacantes de la muestra.
La pregunta útil, entonces, no es “¿Excel o Python?”, sino qué herramienta corresponde al problema y al puesto que una persona quiere ocupar.
No todo lo técnico es una herramienta
Las vacantes no solo nombran programas. También describen conocimientos que permiten utilizar esas herramientas con sentido: definir indicadores, estructurar información, construir tableros y entender cómo circulan los datos dentro de una empresa.
En las mismas 377 ofertas encontramos cinco competencias y conocimientos técnicos especialmente frecuentes:
- KPIs: 101 ofertas (27%).
- Bases de datos: 78 ofertas (21%).
- ERP: 68 ofertas (18%).
- Dashboards: 51 ofertas (14%).
- Business Intelligence: 39 ofertas (10%).
Porcentaje de las 377 ofertas con habilidades declaradas que menciona cada competencia o conocimiento técnico.
La diferencia importa. Power BI es una herramienta; saber diseñar un dashboard útil es una competencia. Excel puede calcular un indicador, pero antes alguien debe definir qué mide, cuál es su denominador, cómo se valida y qué decisión debería informar. Del mismo modo, trabajar con una base de datos exige algo más que escribir una consulta: hay que entender relaciones, calidad, estructura y contexto de negocio.
Estas categorías tampoco son excluyentes. Una misma oferta puede pedir Excel, Power BI y SQL, y al mismo tiempo exigir experiencia con KPIs, dashboards o inteligencia de negocios. El perfil buscado combina el manejo del software con la capacidad de convertir información en una respuesta útil.
Y lo técnico tampoco basta sin habilidades profesionales
El texto de las vacantes añade otra capa. Los empleadores también buscan personas capaces de organizar su trabajo, comunicarse, colaborar y resolver problemas dentro de una organización.
Al revisar el texto de las 437 ofertas que pertenecían al universo analítico, encontramos menciones frecuentes de habilidades profesionales y formas de trabajo:
- Organización y planificación: 232 ofertas (53%).
- Comunicación: 160 ofertas (37%).
- Proactividad e iniciativa: 121 ofertas (28%).
- Trabajo en equipo y colaboración: 106 ofertas (24%).
- Pensamiento crítico o analítico: 101 ofertas (23%).
- Atención al detalle: 66 ofertas (15%).
- Liderazgo: 50 ofertas (11%).
- Resolución de problemas: 48 ofertas (11%).
- Adaptabilidad y flexibilidad: 18 ofertas (4%).
Porcentaje de las 437 ofertas del universo analítico que menciona cada habilidad profesional en las descripciones o campos de habilidades.
Estos porcentajes no miden qué tan importante es cada habilidad para el desempeño ni si todas las empresas utilizan el mismo lenguaje. Sí muestran que el perfil buscado no termina en Excel, Power BI o SQL. Una persona también necesita explicar resultados, coordinarse con otros equipos, presentar su trabajo y responder con criterio cuando los datos no vienen ordenados.
Esta es una brecha frecuente en la formación técnica. Es posible completar muchos cursos y, aun así, no saber convertir ese aprendizaje en un CV convincente, una entrevista clara, un portafolio comprensible o una conversación efectiva con un equipo de negocio.
Lo que nos llevamos del análisis
El ranking no sugiere que todas las personas deban aprender exactamente lo mismo. Sugiere un orden práctico para quienes quieren entrar a áreas de análisis de datos o inteligencia de negocios:
- construir una base sólida con hojas de cálculo;
- aprender a preparar y organizar información;
- avanzar hacia visualización y tableros;
- consultar bases de datos;
- especializarse después según el tipo de rol.
Las herramientas cambian, pero la capacidad de pasar de datos desordenados a una decisión comprensible sigue siendo el centro del trabajo.
De la evidencia a New Dimensions
Los resultados coinciden con la secuencia de New Dimensions 2026. El bootcamp conecta el power combo de Excel, Power BI y SQL con preparación de datos, automatización y proyectos aplicados. Cada herramienta forma parte de un flujo de trabajo, no de una colección de cursos aislados.
La propuesta busca resolver un problema común: tener que armar una formación saltando entre tutoriales, plataformas y materiales desconectados, sin saber qué estudiar primero ni cómo convertir lo aprendido en experiencia demostrable.
New Dimensions integra en una sola ruta:
- clases virtuales y en vivo con especialistas de cada área;
- práctica adicional y acceso a DataCamp;
- proyectos aplicados que pueden convertirse en portafolio;
- una secuencia técnica conectada, desde hojas de cálculo y SQL hasta Power BI;
- competencias transversales para definir KPIs, trabajar con bases de datos y diseñar tableros útiles;
- un módulo de empleabilidad y habilidades profesionales con CV, entrevistas, comunicación, trabajo en equipo y presencia laboral;
- estrategias de búsqueda de empleo, redes y networking.
El objetivo es que el estudiante dedique menos tiempo a buscar contenidos dispersos y más a desarrollar criterio, práctica y profundidad. Las herramientas importan cuando se convierten en una forma de resolver problemas reales dentro de un campo profesional.
Ese acompañamiento parte de la experiencia de LIDE en investigación, enseñanza y transición hacia el mercado laboral. Los programas del Laboratorio reúnen académicos, profesionales de datos y especialistas en desarrollo organizacional. LIDE también ha acompañado a jóvenes que después accedieron a cargos de analista económico y analista de datos, oportunidades de investigación y estudios de posgrado.
No prometemos que una herramienta o un certificado garantice empleo. Sí ofrecemos una ruta diseñada por personas que conocen tanto el contenido técnico como lo que ocurre antes, durante y después de un proceso de selección.
Deja de aprender por partes. Construye un perfil completo.
New Dimensions inicia el 21 de septiembre de 2026. Puedes cursar el bootcamp completo o elegir módulos individuales. Las clases son virtuales y en vivo, con proyectos aplicados, formación técnica, habilidades profesionales y acompañamiento de expertos conectados con el mercado laboral.
La convocatoria ampliada ofrece becas del 25%, 50% y 100%. Las postulaciones estarán abiertas hasta el 19 de septiembre de 2026.
Conocer el programa, precios y becasSobre este estudio
El estudio fue desarrollado por El Quantificador, el espacio de comunicación cuantitativa y reproducible del Laboratorio de Investigación para el Desarrollo del Ecuador (LIDE).
LIDE es un centro de investigación independiente y apartidista que trabaja en producción científica, evaluación de políticas públicas, formación y divulgación basada en evidencia.
La metodología, en breve
El análisis siguió cuatro pasos sencillos para convertir anuncios laborales publicados en una base comparable.
Reunimos los anuncios
Tomamos publicaciones visibles en tres portales de empleo y reunimos los cortes en una sola base.
Quitamos repeticiones
Evitamos contar dos veces una oferta que seguía activa o aparecía nuevamente durante la recolección.
Delimitamos el universo
Incluimos vacantes de análisis de datos y BI, ciencia de datos e IA, ingeniería de datos y software, bases de datos y otros cargos analíticos —por ejemplo, analistas económicos, estadísticos, de reportería o de indicadores— cuando mostraban señales claras de uso de datos.
Homologamos y contamos
Agrupamos las distintas formas de escribir una misma herramienta y registramos las menciones dentro de cada oferta.
Los porcentajes muestran qué aparece en el texto de las vacantes. No indican el nivel de dominio solicitado, la importancia de cada habilidad dentro del puesto ni la probabilidad de contratación. Como una oferta puede nombrar varias habilidades, las categorías no suman 100%.
Nota metodológica: el estudio utiliza publicaciones públicas y depende de la cobertura y disponibilidad de información de cada portal. Los porcentajes reflejan menciones explícitas dentro de las ofertas con habilidades declaradas.